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刘莹莹

  • 日期:2022年09月04日 16:53
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个人简介:

刘莹莹,汉族,1995年6月出生,安徽阜阳人,中共党员。2017年9月保送为东北大学控制理论与控制工程专业直博生,并于2022年6月获工学博士学位。现为伟德betvlctor1946讲师,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员,中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会委员。

作为负责人主持国家自然科学基金青年项目1项,山东省自然科学基金青年项目1项,伟德bv1946官网博士后科研启动基金1项,并参与多项国家面上基金项目的研究工作。现已发表学术专著1本,并在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs等国际控制及人工智能领域顶级和权威期刊上发表论文10余篇。受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Applied Mathematics and Computation等多个国际期刊和会议的审稿人。

研究方向主要包括:多智能体系统协同控制,强化学习,最优控制,容错控制,H无穷控制。目前协助指导博士生2名,硕士生1名,并指导多名本科生参加国家级比赛。热忱欢迎同学们报考我的硕士研究生,本人将为学生提供优越的科研条件和浓厚的学习氛围,资助学生参加国内及国际会议,为学生创造更多深造机会。

代表性期刊论文:

[1] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Data­based output synchronization of discrete-time heterogeneous multiagent systems with sensor faults. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3200672.中科院一区, TOP期刊,IF19.118

[2] Yingying Liu, Zhanshan Wang, Yuan Wang. Data­based output synchronization of multi­agent systems with actuator faults. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3160603.中科院一区, TOP期刊,IF14.255

[3] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Reinforcement learning­based tracking control for a class of discrete­time systems with actuator fault. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 69(6): 2827­2831.中科院二区, IF3.691

[4] Yingying Liu, Zhanshan Wang. Optimal output synchronization of heterogeneous multi­agent systems using measured input­output data. Information Sciences, 2022, 582: 462­479.中科院一区, TOP期刊,IF8.233

[5] Yingying Liu, Zhanshan Wang, Zhan Shi. H-infinity tracking control for linear discrete­time systems via reinforcement learning. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2020, 30: 282­301.中科院, IF3.897

联系邮箱:liu_ying_y@163.com

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